促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，宁波再出实招。

7月16日，宁波市十六届人大常委会第三十五次会议审议通过《宁波市人大常委会关于推进人工智能赋能制造业转型发展的决定》（以下简称《决定》）。据了解，这也是全国首个推进人工智能赋能制造业转型发展的决定，为宁波高水平建设国家新型工业化示范区提供法治支撑。

作为全国重要的先进制造业基地，在“AI+制造”赛道，宁波已累计打造国家级标杆案例72项，数量居全省第一、全国前列，13家国家卓越级智能工厂AI渗透率均已超过40%。然而，发展中也存在“成长的烦恼”：传统制造业数智化改造基础不均衡；广大中小企业对AI转型存在畏难观望心态；专业服务不足、算力成本高、数据流通难、复合人才缺等堵点，同样制约着转型。

为破解难题，近年来，宁波加快探索人工智能赋能制造业的实践路径，也陆续发布了相应的行动方案、部署相关任务。此次《决定》的出台，核心在于立足宁波制造业门类齐全、产业链条完备、应用场景丰富等优势，推动释放产业、人才、科创叠加优势，破解企业数智化转型中的痛点难点。后续人大也将通过执法检查、听取审议专项工作报告、专题调研等方式加强监督，推动《决定》各项举措落地见效。

《决定》共12条，以优化创新发展环境、完善数智化产业生态为主线，紧扣统筹机制、服务供给、要素配置、包容审慎监管等重要方面，都给出了清晰指引。

首先是推进机制方面，要求政府优化统筹推进体系，建立健全议事协调机制，发改、经信、教育、科技、财政等多部门强化协同联动。

服务供给上，更突出“普惠共享”。针对人大前期调研中发现的中小企业转型成本偏高的痛点，《决定》给出了一套“组合拳”：一方面要推广低成本、易部署、实用性强的“小快轻准”AI产品；另一方面，也鼓励有条件的企业开放场景，带动中小企业加快转型，降低转型门槛。

同时，《决定》提出政府及有关部门要构建“市场化服务与公共服务双轮驱动”的服务生态，建立应用场景清单征集、遴选、评审、发布机制，探索建立人工智能应用服务商分级分类评价体系和白名单管理制度。

在要素配置上，一系列“看不见的壁垒”有望被打破。

AI模型训练需要庞大算力，单个企业自建成本较高，《决定》明确支持“算力银行”等创新业务发展，探索算力结算中心建设；统筹盘活各类闲置算力资源，通过统一调度和市场化手段为企业降低算力成本。

数据方面，针对当前工业数据分散、标准不一，且多局限于企业内部流动的现状，《决定》明确要深化产业数据治理，鼓励共建高质量数据集和专业语料库；依托城市可信数据空间探索行业数据流通新模式，推动落实数据持有权、使用权、经营权“三权分置”制度。

人才方面，《决定》提出建立柔性引才机制，深化“科技副总”“产业教授”行动，打通人才流动渠道。

给出“容错空间”的监管侧创新，尤其值得关注。《决定》明确对AI类新业态推行沙盒监管、柔性监管与触发式监管。同时，要求法院、检察院构建知识产权、数据权益、网络安全全链条司法保护体系，让企业敢试敢用。

按照今年4月印发的《宁波市深化制造业数字化转型，打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026－2028年）》，宁波的目标是到2030年成为“全国人工智能赋能新型工业化标杆城市”，这份《决定》无疑给这个目标上了制度保险。