关于智慧交通建设情况的调研报告

市人大监察和司法委员会

市人大常委会：

党的二十大报告提出，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，是提高城市管理精细化水平的有效手段，也是与人民群众息息相关的民生工程。今年2月，张平主任赴市公安局开展调研，实地察看了交警情报指挥中心和勤务实战中心，听取了相关工作汇报。3月，在市人大常委会分管领导带领下，监察司法委实地调研城市快速路、地面路执勤点、智能警务亭、车辆管理所，座谈听取人大代表、基层干部群众、法律界人士、出租车司机和相关部门对我市智慧交通建设情况的意见建议；通过宁波人大微信公众号、“浙里甬人大”综合数智应用等平台发布问卷调查，广泛征集民意。现将有关情况报告如下：

一、基本情况

随着经济社会的快速发展，近三年我市汽车保有量年均增长近20万辆，截至2023年底，总量达到351万辆，交通供需矛盾日益加剧，对道路交通安全管理带来了极大压力和挑战。面对新形势，市公安局锚定交通出行“最安全、最畅通、最精细、最科技、最满意”总目标，依托互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术，构建了以数据中台为1个核心，以指挥决策、秩序管理、事故预防、服务保障4大应用板块为支撑，以N个系统为抓手的“1+4+N”科技信息化新体系，推动交通管理由传统管理、被动管理、粗放管理向智慧管理、主动管理、精细管理转型升级。根据高德《中国主要城市交通分析报告》显示，2023年度宁波市交通健康指数在汽车保有量超300万辆的城市中排名全国第一，高峰期平均车速达27.74公里/小时。

（一）全域化交通感知能力显著提升。市公安局加强前端设施设备建设，推动交通信号控制系统、视频监控系统、电子警察系统、交通卡口系统、交通信息采集系统、交通诱导系统、通信网络系统等智能交通设备系统，随路同步新建或开展数字化、智能化升级改造，整合智能交通设施设备资源，强化后台系统联网联控，对全市交通运行情况实时监控和智能管理。中心城区已建成联网信号灯1820处，路面监控5600余个、高位高清监控530个、高清采集系统5900余套、卡口规模2.9万余套，在此基础上，引入环保相机、雷视一体、新型卡口补光灯等先进设备，加强重点路段感知，提升对异常人、异常车、异常事件的发现能力，打造智能化应用成果。通过自研绿波设计软件，建成“绿波带”177条；深度融合互联网出行大数据，实现分钟级交通态势感知能力；结合交通出行数据的精准感知，对封路、道改等特殊交通组织调整进行点对点的精准短信诱导；通过视频智能分析和结构化运算，对交通违法进行数字监管，提升群众守法出行意识。

（二）实战化管理执法能力显著提升。市公安局积极推进数字警务室建设，搭配可视预警、路况研判、勤务管理等10个应用模块，因地制宜开展交通堵点、事故多发点分析，收集车辆闯禁等违法信息。深化交通违法管控“黑科技”，建设“行人及非机动车闯红灯人脸识别”等多项系统，有效提升执法震慑力和管控效率。以智能警务亭为基点，积极探索“智能警务亭+铁骑+无人机”一体化作战模式，设置“无人机巡航执法警示区”，每2分钟对全路网开展一次自动视频巡查，辐射智能警务亭前后5公里路段。该机制运作以来，快速路警情主动发现率达85%以上，高峰期到达现场时长从原来10分钟缩短至约2.5分钟，巡航执法区千车交通违法率从原先4.8‰下降至2.3‰，交通事故发生率从日均4.7起下降到3.1起，特别是节假日、大流量拥堵时段交通违法明显减少。

（三）人性化交管服务能力显著提升。市公安局积极拓展互联网政务服务渠道，依托公安部交管局12123互联网服务平台，借助“浙里办”、微信公众号等载体，不断优化线上各项便民服务，挖掘个性化服务潜力。推出公民服务中心、企业服务中心两个服务平台，在交管窗口和社会化网点设置违法处理机225台、车驾管自助机31台，方便群众办理违法处理、事故处理、驾考培训等需求，线上年业务量办理超1300万笔，其中交通违法处罚、车证办理等业务量均超总量70%以上。市交警局车管所连续11年获评“全国一等车管所”。为解决群众等待长、处理慢、理赔慢等问题，在全省率先开展“非人伤交通事故快处改革”，通过打通部门数据壁垒，实现“远程取证、在线定责、云端理赔”，提高了非人伤交通事故的处理、理赔效率，2023年实施以来已处理非人伤交通事故30.5万起，极大提升道路的通行效率和事故当事人的满意度。对人员受伤严重的交通事故，通过宁波交警甬城急救通平台，实现抢救信息的实时互通，抢救线路的绿波保障，提升伤员抢救效率。

（四）信息化创新应用能力显著提升。市公安局深入推进智慧交通建设与应用创新工作，近年来，多个科技创新模型在部、省层级的比武竞赛中获奖，其中“长治‘酒’安—酒驾防控智治模型”“精准溯源—预防性执法模型”“道路异常情况车辆精准引导模型”连续三年在全国公安交管大数据建模比赛中获得一等奖。目前，已有多个模型转化为实战平台，服务交管工作实际，如“非机动车及行人交通违法管理模型”已推广到全市，至今已有效采集10.5万人次交通违法信息，有效处罚2.49万人次；“基于道路通行异常情况的车辆精准引导模型”建成平台至今，已对200多万车主实施了因道改、积水等影响通行的精准诱导；“嫌疑失驾车辆挖掘模型”通过时空轨迹重合度积分计算、相似度匹配等技术，精准地发现了众多“失驾”人员。

二、存在的困难和问题

调研发现，我市智慧交通建设也存在着一些困难和需要改进的地方：

（一）市域一体化建设需要加快推进。智慧交通建设是一项系统工程，涉及多个政府部门和层级，各部门间、主城区和远郊区（县、市）间未能有效实现统一规划、统一建设，建设理念和思路、规划、技术路线等未能做到同步同效。区域发展不平衡情况比较突出，部分区（县、市）因为资金投入不足，导致设备和系统应用标准相对滞后。

（二）信息孤岛效应依然存在。部分交通管理职能部门的智慧交通系统存在数据开放不足、数据质量不高等问题，各系统间互联互通不足，带来数据传输链断裂、数据计算基数缺失、大数据无法实现全面归集和有效利用，制约了全市智慧交通管理规模效益的有效发挥。

（三）智能出行与人民群众期待仍有差距。交通信号灯控制和路况引导的智能化建设需要进一步加强，可变更车道和“绿波带”数量仍有提升空间。对医院、学校周边等交通拥堵路段的实时监测、精准计算、科学规划的能力尚需提升，拥堵现象依然存在。对突发恶劣天气产生的交通影响，如道路桥梁冰冻、积水等情况感知能力有待加强，交通引导的方法手段尚不能满足群众的多元化需求。

（四）交通违法行为的监管需进一步加大力度。调查问卷反映，对机动车驾驶员比较常见的违法情况进行实时监管还需加大力度，如随意变道、恶意加塞、不礼让行人等，特别是开车玩手机、发微信、接打电话等现象比较突出，造成极大的交通安全隐患，进一步加剧交通拥堵。非机动车特别是电动自行车不遵守交通信号灯、在机动车道行驶，以及行人不遵守交通规则等现象也较为常见，影响交通安全和通行效率。

（五）专业化人才缺乏制约可持续发展。智慧交通建设离不开大数据、物联网、AI算法等前沿科学技术，目前市公安交警部门平均年龄47.1岁，年龄结构偏大，熟悉网络科技的专家型民警缺乏，他们除了负责智慧交通的建设维护工作外，日常还承担其他科技管理工作，专业性人才（如计算机人才、大数据分析人才）储备不足。智能交通管理专业性较强，由于人才方面的匮乏，我市部分创新应用还限于特定区域和个别场景，未能实现跨越式发展，对交通管理的整体效益提升有限。

三、工作建议

当前，我市正处于智慧交通建设转型升级关键期，要以创新驱动为引擎，加快推进交通治理精准化、决策科学化、服务便捷化，促进交通管理向场景智能化、运行智慧化转变，不断增强人民群众出行体验感和满意度。

（一）强化顶层设计。围绕《宁波市综合交通发展“十四五”规划》提出的打造智慧高效的现代综合交通运输体系目标要求，进一步加强智慧交通建设顶层设计。市政府及相关职能部门要制定完善智慧交通建设规范，统一技术标准，逐步建立全市智慧交通科技设施规范、建设、应用的全流程标准规范，构建智慧交通建设市域一体化工作格局。各区（县、市）要参照市级标准细化落实，加强智慧交通建设资金保障，确保建设内容和要求达到区域齐头并进的整体目标。要打通信息壁垒，建立交通职能部门政务信息资源深度共享交换机制，整合我市公安交警、交通运输、住建等部门的交通数据信息资源，进一步推动交通数据归集共享。推动智慧交通系统与高德、百度等互联网平台实现数据贯通，为群众提供更及时、更便捷、更智慧的出行引导服务。

（二）强化智能升级。利用人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等前沿技术，持续推进智慧交通集成管控、公安交通集成指挥、互联网信息服务平台、信息采集等基础系统为主体架构的智慧交通体系建设。进一步织密道路交通监控感知网络，科学合理增设多功能电子警察、视频监控、超速抓拍、卡口、地下感应器等新型智能化基础设施，升级改造现有老旧前端电子设备，实现对交通检测、信号控制、视频监控等集中管控。依托先进技术，强化信号灯控制，加快推进可变更车道和“绿波带”建设，让传统式“车等灯”通行变成智能化“灯看车”放行。加强对医院、学校等重点拥堵路段的综合治理，在规划设计、道路渠化、配时优化、人车管理上多措并举，确保道路畅通。

（三）强化执法监管。加快推进高清视频监控系统建设，提升对违法驾驶行为的实时监测和自动识别能力，对违法行为人及时给予警告和处罚。在宁波交警APP上深化建设“随手拍”功能，鼓励广大群众积极参与交通管理。进一步深化“非机动车及行人交通违法管理模型”的应用，扩大交通违法信息的采集面，加大处罚力度。通过平面媒体、网络媒体以及相关自媒体，加强典型案例的宣传，引导社会公众树立文明的交通出行意识。

（四）强化要素保障。加快推进“宁波公安交通管理研究所”建设，加强与高校、科研院所协作，加大教育培训和技术交流力度，进一步推进高新技术在公安交通管理实战中的应用创新。加快专业人才队伍建设，加强专业人才的培养和引进，出台激励政策，确保人才“引得来、育得好、留得住”。加大资金保障力度，健全投入保障机制，持续加大经费投入，为平台建设、项目攻关、人才培养、成果示范提供坚实保障。采用多元化市场融资方式拓宽融资渠道，积极引导社会资本参与智慧交通建设，构建财政资金、金融资本、社会资本多元投入的新格局。